Intelligence Information Convergence Studies

유기전자·나노광학 연구실김창순 부교수oenl.snu.ac.kr

본 연구실은 키랄성 광전자소자, 유기 태양전지, 페로브스카이트 태양전지, LED 등 광전자소자의 전기적·광학적 특성을 면밀히 이해하고, 이를 바탕으로 소자 성능 향상을 위한 심도 있는 연구를 진행하고 있습니다. 이뿐만 아니라 테라헤르츠(THz)와 관련된 새로운 소자 개발, 그래핀 기반의 전자소자 제작, 나노광학 시뮬레이션 등 광전자소자와 직·간접적으로 관련된 주제에 대해서도 폭넓게 연구하고 있습니다.

연구분야 : 키랄성 광전자소자, 나노광학, 페로브스카이트 태양전지, LED, 유기태양전지, 나노공정

인지컴퓨팅 연구실권가진 부교수cclab.snu.ac.kr

인지 컴퓨팅 (cognitive computing) 연구실은 사람의 인지 과정을 컴퓨팅 시스템을 이용하여 모델하는것을 목표로 한다. 스스로 학습하는 인지 컴퓨팅 시스템 개발을 위해 본 연구실에서는인문사회와 공학 분야의 지식 및 기술의 융합이 잘 어울어진 연구를 수행한다. 데이터 수집을 위해 정성적 방법과 정량적 방법을 병행하며, 데이터 분석과 시스템 구현을 위해 데이터 마이닝, 행동 예측, 자연언어 처리등의 기술을 사용한다. 특별히 현대사회의 디지털 문화에 대두되는 문제현상인 스마트 기기 과몰입의 인지적 요인을 분석하고 이를 지원하는 시스템을 구현하는 연구를 진행한다. 대표적인 예로는 스마트 기기 과몰입 유형 및 원인 분석 , 학습 몰입 요소를 적용한 교육용 시스템 개발이 있다.

연구분야 : 인간-컴퓨터 공학, 학습과학, 멀티미디어 교육기술, 자연 언어 처리

인간중심컴퓨팅 연구실서봉원 부교수hcc.snu.ac.kr

인간중심컴퓨팅 연구실은 인간컴퓨터상호작용(Human Computer Interaction), 소셜컴퓨팅(Social Computing), 빅데이타(Big Data Analytics)의 세 가지 분야를 융합적으로 연구합니다. 본 연구실에서는 인간컴퓨터상호작용 (HCI)의 이론을 바탕으로 대용량데이터를 수집, 분석하여 새로운 통찰을 얻어내는 것을 목표로 합니다.

연구분야 : 인간컴퓨터상호작용, 소셜컴퓨팅, 빅데이터

음악 오디오 연구실이교구 교수marg.snu.ac.kr

서울대학교 음악오디오 연구실에서는 오디오/음악과 연관된 아직 풀리지 않은 많은 흥미로운 문제들을 해결하는 데 그 목적이 있습니다. 음악, 컴퓨터과학, 정보과학, 도서관학, 전기공학, 인지과학, 뇌과학, 철학, 법학 등 다양한 분야를 아울러 음악정보검색 수준을 한 단계 높입니다.

연구분야 : Music Information Retrieval, Audio/Music Signal Processing

Deep Representation Learning 연구실이원종 부교수drl.snu.ac.kr

Deep Representation Learning 연구실은 representation learning의 관점에서 딥러닝의 동작원리를 규명하고자 합니다. 최신 인공지능 기술의 근간이 되는 딥러닝이 어떻게 잘 작동할 수 있는지에 대한 이론적인 설명을 제시함으로써 인공지능 기술의 도약을 목표로 합니다. 정보이론적 접근, 비지도 학습, 메타 러닝, NAS 등 딥러닝의 여러 분야를 연구하고 있습니다.

연구분야 : Representation Learning, Deep Learning, Machine Learning, Information Theory

사용자경험 연구실이중식 교수ux.snu.ac.kr

정보 사회에서 발생하는 다양한 문제를 정의하고 이를 해결하기 위한 솔루션을 찾아내는 연구를 진행합니다. 특정 이론과 분야에 한정하지 않고 업무환경과 모바일 환경, 웹 환경 등 다양한 일상의 맥락 속에서 부딪힐 수 있는 문제의 맥락 전체를 탐구합니다. 문제의 규명과 해결 방향 탐색을 위해 사용자의 행동과 서비스 이용 경험을 관찰하고 패턴을 분석해 니즈를 도출합니다. 또한 사용자 관찰을 바탕으로 정보 사회의 새로운 방향성을 제시하고 미래 환경을 예측합니다.

연구분야 : 정보설계, 사용자경험

컴퓨터지능 및 패턴인식 연구실곽노준 교수mipal.snu.ac.kr

컴퓨터지능 및 패턴인식 연구실에서는 최근 각광을 받고 있는 딥러닝 기술을 포함한 기계학습 및 인공지능 분야의 제반 기술들을 연구하며 이 분야의 최신 알고리즘을 영상처리, 컴퓨터비전, 신호처리 등의 분야에 적용하는 연구를 수행하고 있습니다. 이러한 연구들은 자동차, 로봇을 포함한 다양한 스마트 기기에 접목되어 인간의 삶을 풍요롭게 하는 기반 기술로 사용될 수 있습니다.

연구분야 : 기계학습, 인공지능, 컴퓨터비전

동적 로보틱 시스템 연구실박재흥 교수dyros.snu.ac.kr

미래의 로봇 응용 분야는 보다 복잡한 로봇이 자연스러운 인간환경에서 동작하는 것을 필요로 할 것입니다. 이러한 미래의 로봇기술들을 위해 유연한 동작 제어 구조, 자연스러운 인간 움직임에 관한 연구, 복잡한 로보틱 시스템을 위한 소프트웨어 구조, 의료 로봇 분야를 연구하고 있습니다.

연구분야 : Robotics, Human-like Robots, Biomechanics, Medical Robotics, Teleoperation

스케일러블 컴퓨터 구조 연구실안정호 교수scale.snu.ac.kr

스케일러블 컴퓨터 구조 연구실에서는 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 처리 등에 필수적인 컴퓨터 시스템의 성능 및 효율, 신뢰성을 향상시키고 기존 컴퓨터 시스템의 실효 성능을 극대화하는 두 가지 큰 목표를 설정하고 활발히 연구를 진행하고 있으며, 현재 Microarchitecture, 임베디드/시스템 소프트웨어, 응용프로그램의 분석 및 개발이라는 세 분야에 연구 역량을 집중하고 있습니다.

연구분야 : 컴퓨터시스템, 인공지능, 머신러닝 플랫폼 및 응용

모바일 멀티미디어 시스템 연구실전동석 부교수mms.snu.ac.kr

다양한 모바일 환경에서 제한적인 하드웨어 자원으로도 많은 양의 자료를 처리하고 사용자들에게 뛰어난 사용자 경험을 제공하기 위해 최적화된 시스템을 개발하고 있습니다. 구체적으로 하드웨어에 적합한 새로운 알고리즘의 개발 및 기존 알고리즘의 개선, 이에 대응하는 하드웨어 구조의 개발, 저전력 디지털/아날로그 회로 설계 등 다양한 층위의 연구를 수행합니다. 나아가 이러한 분야들을 아우르는 합동 최적화(Co-optimization)를 통해 시스템의 성능과 효율을 극대화하는 것을 목표로 합니다.

연구분야 : Digital Signal Processing, Mobile System-on-Chip, Low-power Integrated Circuits